数据领域名词确认草拟各人组第4色第四色
动漫成人2024年12月30日附件第4色第四色
数据领域常用名词确认（第一批）1.数据，是指任因何电子或其他模式对信息的记载。数据在不同视角下被称为原始数据、养殖数据、数据资源、数据产物和职业、数据金钱、数据成分等。2.原始数据，是指首次产生或源流汇集的、未经加工处理的数据。3.数据资源，是指具有价值创造后劲的数据的总称，常常指以电子化状貌记载和保存、可机器读取、可供社会化再行使的数据蕴蓄。4.数据成分，是指参加到坐褥策动行径、参与价值创造的数据资源。5.数据产物和职业，是指基于数据加工造成的，可满足特定需求的数据加工品和数据职业。6.数据金钱，是指特定主体正当领有或者放置的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据资源。7.数据成分市集化成就，是指通过市集机制来成就数据这一新式坐褥成分，旨在建立一个愈加灵通、安全和高效的数据通顺环境，不休开释数据成分价值。8.数据处理，包括数据的汇集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。9.数据处理者，是指在数据处理行径中自主决定处理目的和处理模式的个东谈主或者组织。10.受托数据处理者，是指禁受他东谈主请托处理数据的个东谈主或者组织。11.数据通顺，是指数据在不同主体之间流动的过程，包括数据灵通、分享、交游、交换等。12.数据交游，是指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为成见，以货币或者其他等价物行为对价的交游行径。13.数据治理，是指普及数据的质料、安全、合规性，推动数据有用行使的过程，包含组织数据治理、行业数据治理、社会数据治理等。14.数据安全，是指通过给与必要法子，确保数据处于有用保护和正当行使的情状，以及具备保险抓续安全情状的才气。15.大众数据，是指各级党政机关、企处事单元照章履职或提供大众职业过程中产生的数据。16.数字产业化，是指挪动通讯、东谈主工智能等数字技艺向数字产物、数字职业更动，数据向资源、成分更动，造成数字新产业、新业态、新模式的过程。17.产业数字化，是指传统的农业、工业、职业业等产业通过应用数字技艺、采鸠合通数据、挖掘数据资源价值，普及业务脱手效果，裁汰坐褥策动老本，进而重构想维融会，合座性重塑组织管制模式，系统性变革坐褥运营经由，不休普及全成分坐褥率的过程。18.数字经济高质料发展，是指围绕加速耕种新质坐褥力，以数据成分市集化成就改进为干线，通过协同完善数据基础轨制和数字基础设施、全面鼓励数字技艺和实体经济深度会通、抓续普及数字经济治理才气和海外合作水平，齐备作念强作念优作念大方针的数字经济发展新阶段。19.数字奢华，是指数字技艺、应用支抓造成的奢华行径和奢华模式，既包括对数智化技艺、产物和职业的奢华，也包括奢华本色、奢华渠谈、奢华环境的数字化与智能化，还包括线上线下深度会通的奢华新模式。20.产业互联网，是指行使数字技艺、数据成分推动全产业链数据融通，赋能产业数字化、蚁集化、智能化发展，推动业务经由、组织架构、坐褥模式等重组变革，齐备产业链坎坷游协同转型、线上线下会通发展、全产业降本增效与高质料发展，进而造成新的产业互助、资源成就和价值创造体系。21.城市全域数字化转型，是指城市以全面长远数据融通和开垦行使为干线，综合行使数字技艺和轨制改进器用，齐备技艺架构重塑、城市管制经由变革和产城深度会通，促进数字化转型全领域增效、支抓才气全场所增强、转型生态全过程优化的城市高质料发展新模式。22.“东数西算”工程，是把东部地区经济行径产生的数据和需求放到西部地区计较和处理，对数据中心在布局、蚁集、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹野心的要紧工程，比如东谈主工智能模子考研推理、机器学习等业务场景，不错通过“东数西算”的模式让东部业务向西部表象水电丰富的区域迁徙，齐备东西部协同发展。加速推动“东数西算”工程建立，将有用引发数据成分改进活力，加速数字产业化和产业数字化程度，催生新技艺、新产业、新业态、新模式，支抓经济高质料发展。23.高速数据网，是指面向数据通顺行使场景，依托蚁集诬捏化、软件界说蚁集（SDN）等技艺，提供弹性带宽、安全可靠、传输高效的数据传输职业。24.宇宙一体化算力网，是指以信息蚁集技艺为载体，促进宇宙范围内各样算力资源高比例、大范围一体化疗养运营的数字基础设施。行为“东数西算”工程的2.0版块，具有集约化、一体化、协同化、价值化四个典型特征。25.元数据，是界说和描摹特定数据的数据，它提供了对于数据的结构、特征和相关的信息，有助于组织、查找、蕴蓄、管制数据。26.结构化数据，是指一种数据默示状貌，按此种状貌，由数据元素汇集而成的每个记载的结构齐是一致的，何况不错使用相关模子赐与有用描摹。27.半结构化数据，是指不适合相关型数据库或其他数据表的状貌关联起来的数据模子结构，但包含关联标志，用来分隔语义元素以及对记载和字段进行分层的一种数据化结构状貌。28.非结构化数据，是指不具有预界说模子或未以预界说模式组织的数据。29.数据分析，是指通过特定的技艺和方法，对数据进行整理、沟通、推理和综合记忆，从数据中提真金不怕火有用信息、发现限定、造成论断的过程。30.数据挖掘，是数据分析的一种技能，是通过统计分析、机器学习、模式识别、各人系统等技艺，挖掘出瞒哄在数据中的信息或者价值的过程。31.数据可视化，是指通过统计图表、图形、舆图等图形化技能，将数据中包含的有用信息明晰有用地传达出来，以便于数据使用者更好地蕴蓄和分析数据。32.数据仓库，是指在数据准备之后用于遥远性存储数据的数据库。33.数据湖，是指一种高度可推广的数据存储架构，它挑升用于存储无数原始数据和养殖数据，这些数据不错来自多样起首并以不同的状貌存在，包括结构化、半结构化和非结构化数据。34.湖仓一体，是指一种新式的灵通式的存储架构，买通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管制才气与数据湖的生动性会通起来，底层支抓多种数据类型并存，能齐备数据间的相互分享，表层不错通过斡旋封装的接口进行打听，可同期支抓及时查询和分析。35.躲避保护计较，是指在保证数据提供方不暴露原始数据的前提下，对数据进行分析计较的一类信息技艺，保险数据在产生、存储、计较、应用、死心等数据流转全过程的各个状貌中“可用不可见”。躲避保护计较的常用技艺决策有安全多方计较、联邦学习、确切扩充环境、密态计较等。常用的底层技艺有羞辱电路、不经意传输、深奥分享、同态加密等。36.安全多方计较，是指在一个散播式蚁集中，多个参与实体各自抓有深奥数据，各方但愿以这些数据为输入共同完成对某函数的计较，而条款每个参与实体除计较赶走、预期可公开的信息外均不可获得其他参与实体的任何输入信息。主要沟通针对无确切第三方情况下，安全地进行多方协同的计较问题。37.联邦学习，是指一种多个参与方在保证各自原始独稀有据不出数据方界说确实切域的前提下，以保护躲避数据的模式交换中间计较赶走，从而互助完成某项机器学习任务的模式。38.确切扩充环境，是指基于硬件级终止及安全启动机制，为确保安全明锐应用关联数据和代码的神秘性、齐全性、信得过性和不可否定性方针构建的一种软件脱手环境。39.密态计较，是指通过综合行使密码学、确切硬件和系统安全关联技艺，齐备计较过程数据可用不可见，计较赶走简略保抓密态化，以支抓构建复杂组共计较，齐备计较全链路保险，精通数据显露和滥用。40.区块链，是散播式蚁集、加密技艺、智能合约等多种技艺集成的新式数据库软件，具有多中心化、共鸣确切、不可编削、可追想等特质，主要用于措置数据通顺过程中的信任和安全问题。 本站仅提供存储职业，统共本色均由用户发布，如发现存害或侵权本色，请点击举报。